【创阅汇 | 青苹果手工教室】卫星轨道模型制作;《长大干什么—宇航员》阅读分享 制宇航员模型
在宇宙中穿梭的卫星,是如何沿着精准的轨道环绕地球呢?来亲手搭建一个卫星轨道模型,解锁天体运行的奥秘吧!本期“创阅汇”,我们将一起走进卫星的奇妙世界,理解卫星轨道力学,在实践中揭开关于卫星的更多神秘面纱。
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一场本该属于人类智慧的巅峰对决,却被两位“非人”选手彻底颠覆!在ICPC 2025编程大赛上,OpenAI模型以惊人的“全杀”姿态登顶,谷歌Gemini也斩获金牌。
开放权重模型为开发者提供了关于模型权重的更高透明度,这使得为特定用例定制模型变得更加容易。Amazon Bedrock中的这些新开放权重模型与来自Meta Platforms、Mistral AI和OpenAI等领先开发商的其他模型共同组成了丰富的模型生态系统
该报告系统阐述了大模型在金融业的落地路径与未来趋势。报告指出,大模型正从效率工具演进为决策引擎,广泛应用于智能投顾、风控、运营优化等核心场景。金融机构面临数据、战略、合规与人才等多重挑战,需构建体系化能力。未来,AI将推动金融服务更普惠、个性化,并重塑人机协同
瑞财经 吴文婷9月18日,据媒体报道,寒武纪举行2025年半年度业绩说明会,董事长、总经理陈天石,副总经理、财务负责人、董秘叶淏尹,以及独立董事王秀丽在线上一同参与。
AI老是一本正经地胡说八道?这篇文章讲透一个冷门但扎心的原因:我们教AI的方式,其实就是“应试教育”,它学会了套路,却没学会思考。
机器人能完全替代人工吗?珞石(山东)机器人集团股份有限公司副总裁、首席科学家王少飞介绍,目前,简单工艺的机器人替代逐步推进,但复杂工艺领域仍需突破。王少飞介绍,具身智能依托大模型技术底座发展时间较短,市场参与主体有限,珞石正以生态合作心态汇聚伙伴力量,共同打造
今日,亚马逊云科技正式宣布,在Amazon Bedrock上新增Qwen3和DeepSeek-V3.1开放权重模型,进一步扩展Amazon Bedrock上完全托管的行业领先模型阵容,这些模型现已在全球范围内正式可用。
肩部装甲可展开,露出内部的喷口; 「 光束军刀」可收纳;「肩部火神炮」舱盖可打开,能实现发射时的状态髋关节设计有2个独立可动的转轴;通过臀部的活动,可做出极为大胆的姿势
电子发烧友网报道(文/李弯弯)乐鑫在最新的财报中表示,ESP32-P4是乐鑫突破传统涉猎的通信+物联网市场,进军多媒体市场的首款不带无线连接功能的SoC,可供对于边缘计算能力需求较高的客户使用。它由乐鑫自研的高性能双核RISC-V处理器驱动,拥有AI指令扩展、
近日,科大讯飞股份有限公司(证券代码:002230,证券简称:科大讯飞)在合肥接待了韩国投资公司(Korea Investment Corp.)Jung Hoseok、Cho Joongjac、Dongbeom Kim 及中金公司李康仙等投资者代表,公司相关负
随着电商行业的快速发展,用户对商品推荐的精准性和个性化需求日益增长。传统推荐系统(如协同过滤、基于内容的推荐)存在数据稀疏性、冷启动、可解释性不足等问题。结合深度学习与知识图谱的混合推荐系统,能够整合用户行为、商品属性及领域知识,提升推荐的准确性、多样性和可解
谢集,浙江大学竺可桢学院大四学生,于加州大学伯克利分校(BAIR)进行访问,研究方向为统一多模态理解生成大模型。第二作者为加州大学伯克利分校的 Trevor Darrell,第三作者为华盛顿大学的 Luke Zettlemoyer,通讯作者是 XuDong W
我们曾经以为,人工智能就像那个被困在瓶子里的巨人,拥有无尽的智慧,却无法触碰真实的世界,大型语言模型,就是这个巨人的大脑,它能博古通今,却始终隔着一层玻璃,无法真正地“动手”做事(A02)。
传统 CRM 系统的交互方式通常依赖于结构化界面与规则式操作,用户需通过固定菜单、表单与模块完成信息输入、数据查询、客户跟进等任务。在实际应用中,这类交互方式存在着操作流程复杂、灵活性不足、缺乏智能推荐、用户个性化体验不佳等瓶颈,无法满足企业在数字化转型背景下
亚马逊云科技宣布,在Amazon Bedrock上新增Qwen3和DeepSeek-V3.1开放权重模型,进一步扩展Amazon Bedrock上完全托管的行业领先模型阵容,这些模型现已在全球范围内正式可用。
9月16日,2025腾讯全球数字生态大会在深启动,神州信息受邀参会并正式加入腾讯AI应用繁荣计划。该计划涵盖“AI共创营”和“AI百校行”两大核心模块,将持续开放AI技术、深耕场景,携手全球伙伴加速AI人才培养及“人工智能+”的突破与繁荣。
我们认为机器人大模型是破解传统机器人控制瓶颈、迈向通用具身智能的关键路径。当前行业主要基于大语言模型、自动驾驶大模型及多模态大模型探索的发展方向,产业重心已转向“小脑+大脑”系统研发,而不同企业在研发与商业化路径上存在差异。
对大语言模型进行基准测试会带来一些不同寻常的挑战。首先,许多大语言模型的主要目的都是提供与人类写作并无二致且引人入胜的文本。而且,这种任务的成功可能与传统上用于判断处理器性能的指标(如指令执行率等)无关。
随着AI大模型能力不断释放,虚拟数字人正成为企业内容生产的新引擎。本文结合真实项目实践,系统解析如何借助大模型与虚拟人技术,实现视频内容的批量生成与精准传播,为品牌宣传打开新路径。